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  • Sous-espace propre

    Formulaire de report

    Sous-espace propre \(E_\lambda\)
    Ensemble des Vecteur propres associés à une Valeur propre \(\lambda\). $$E_\lambda=\{v\in E\mid Av=\lambda v\}$$
    • \(\operatorname{dim}(E_\lambda)\) \(\in[\![1,\alpha_i]\!]\) (avec \(\alpha_i\) la multiplicité de \(\lambda\) dans le Polynôme caractéristique)
    • si \(\lambda_1,\dots,\lambda_p\) sont distinctes, alors les \(E_{\lambda_i}\) sont en Somme directe


    Exercices

    Trouver la base propre de la matrice $$\begin{pmatrix}1&1\\ 1&2\end{pmatrix}$$

    Racines du polynôme caractéristique
    $$\begin{align}\begin{vmatrix}1-\lambda&1\\ 1&2-\lambda\end{vmatrix}=\lambda^2-3\lambda+1\end{align}$$
    Les racines sont $$\frac{3-\sqrt5}{2}\quad\text{ et }\quad\frac{3+\sqrt5}2$$

    On cherche le vecteur propre pour \(\frac{3-\sqrt5}2\) $$\begin{cases}\frac{-1+\sqrt5}2x+y=0\\ x+\frac{1+\sqrt5}2y=0\end{cases}$$

    On sait que les deux équations sont proportionnelles car il existe un vecteur propre
    On prend \(u\binom1{\frac{1-\sqrt5}2}\)
    De même pour \(\frac{3+\sqrt5}2\), on a \(v\binom1{\frac{1+\sqrt5}2}\)



  • Rétroliens :
    • Forme normale de Jordan - Réduction de Jordan
    • Matrice diagonalisable
    • Polynôme minimal
    • Théorème de la décomposition de Dunford - Décomposition de Dunford
    • Vecteur propre - Valeur propre